1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在于各類載體，是肝素預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類別。按照肝素預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根據(jù)有關理論所進行的思維研究活動。根據(jù)預測方法得出預測結論之后，還必須進行兩個方面的分析：一是在理論上要分析預測結果是否符合經(jīng)濟理論和統(tǒng)計分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行精確性分析，并對預測結果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)作。

　　肝素發(fā)展前景預測的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列
　　在肝素發(fā)展前景預測中，經(jīng)常遇到一系列依時間變化的經(jīng)濟指標值，如肝素企業(yè)產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先后排列起來的一組數(shù)據(jù)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸
　?。?）“回歸”的含義。回歸是指用于分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關系，其目的在于根據(jù)一組已知的自變量數(shù)據(jù)值，來估計或預測因變量的總體均值。在經(jīng)濟預測中，人們把預測對象（經(jīng)濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和統(tǒng)計資料，建立回歸模型，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗后用于預測?；貧w預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。

　?。?）回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計、預測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件：

　　第一，統(tǒng)計相關關系。統(tǒng)計相關關系是一種不確定的函數(shù)關系，即一種因變量（預測變量）的數(shù)值與一個或多個自變量的數(shù)值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數(shù)關系，其中的變量都是隨機變量。經(jīng)濟現(xiàn)象中這種相關關系是大量存在的。

　　第二，因果關系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量
　　另一種分類發(fā)展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對于企業(yè)營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業(yè)預測方法主要有：

　?。?）定性預測法
　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是肝素發(fā)展前景預測中經(jīng)常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經(jīng)驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發(fā)展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進行統(tǒng)計分析的問題。因此，定性預測方法在肝素發(fā)展前景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。

　?。?）定量預測法
　　定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數(shù)學模型和計量方法，來預測肝素未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。

　　隨著肝素行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購、整合與資本運作日趨頻繁，國內外優(yōu)秀的肝素企業(yè)愈來愈重視對肝素市場的分析研究，特別是對當前肝素市場環(huán)境和客戶需求趨勢的深入研究，以期提前占領市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此，一大批優(yōu)秀肝素品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。產業(yè)調研網(wǎng)利用多種的信息處理技術，對肝素行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低肝素客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。

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