1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在于各類載體，是肝素預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類別。按照肝素預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進行的思維研究活動。根據預測方法得出預測結論之后，還必須進行兩個方面的分析：一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行精確性分析，并對預測結果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規(guī)劃和協作。

　　肝素發(fā)展前景預測的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列
　　在肝素發(fā)展前景預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如肝素企業(yè)產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先后排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸
　?。?）“回歸”的含義?；貧w是指用于分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關系，其目的在于根據一組已知的自變量數據值，來估計或預測因變量的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的歷史和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗后用于預測?；貧w預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變量數據去估計、預測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件：

　　第一，統計相關關系。統計相關關系是一種不確定的函數關系，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數關系，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關系是大量存在的。

　　第二，因果關系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量
　　另一種分類發(fā)展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對于企業(yè)營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業(yè)預測方法主要有：

　?。?）定性預測法
　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是肝素發(fā)展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發(fā)展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在肝素發(fā)展前景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。

　?。?）定量預測法
　　定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數學模型和計量方法，來預測肝素未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。

　　隨著肝素行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購、整合與資本運作日趨頻繁，國內外優(yōu)秀的肝素企業(yè)愈來愈重視對肝素市場的分析研究，特別是對當前肝素市場環(huán)境和客戶需求趨勢的深入研究，以期提前占領市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此，一大批優(yōu)秀肝素品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。產業(yè)調研網利用多種的信息處理技術，對肝素行業(yè)市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低肝素客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。

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